En Géographie l’I.A. générative peut être utilisé pour construire des couches de données. J’ai donné deux exemples avec Magrit, pour une couche géolocalisée de lieux ponctuels comme pour une couche polygones. Ce sont des activités que je travaille en classe de seconde.
Mais on peut aussi utiliser un outil plus abordable pour les plus jeunes comme uMap et il est facile de faire générer une couche de données via un tableau. J’utilise ici Perplexity car il est accessible sans création de compte pour les élèves et il permet désormais de télécharger directement le tableau au format CSV.
Génère un tableau de trois colonnes avec les 10 villes les plus peuplées : latitude, longitude, noms. Les coordonnées ne sont exprimées que par une information numérique.
Après import dans uMap on obtient alors ce résultat un peu simple mais efficace. Avec des élèves de 4e, cela passe très bien.
Cependant, une publication récente d’Arnaud Léonard via X a relancé mon intérêt. Le résultat obtenu en HTML est intéressant mais un peu complexe pour des collégiens. J’ai donc tenté un peu la même chose avec uMap. Avec ce service, les images ne sont pas téléversés sur leur serveur mais apparaissent via un lien qu’il faut donc récupérer :
Génère un tableau qui doit afficher les villes mondiales du classement GaWC 2024 réparties par catégories (Alpha++, Alpha+, Alpha). Les colonnes du tableau sont : Latitude, Longitude, name (sans majuscule) et description (sans majuscule). Dans description tu précises le rang de la ville (Alpha++, Alpha+, Alpha), tu ajoutes un commentaire et une image issue de la page Wikipedia de la ville avec le lien entre accolades comme par exemple {{https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/4/49/Montagem_SP.png}} Donc tous les liens commencent par https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons et sont encodée en UTF-8
Le résultat est prometteur mais Perplexity (et Chat-GPT aussi en fait) a parfois du mal à passer outre le visualiseur de Wikimedia et à récupérer un lien correct. Cela suppose donc un correctif à la main. J’ai tenté de faire appel à une autre base, comme pexels cities mais le résultat est médiocre (je l’ai laissé sur le 2e claque de la carte) :
C’est donc assez prometteur, On peut aussi par exemple travailler le récit historique ou de fiction :
Génère un tableau qui doit afficher les étapes de la vie de Christophe Colomb et de ses voyages. Les colonnes du tableau sont : Latitude, Longitude, name (sans majuscule) et description (sans majuscule). Dans description tu précises en détail ce qui se passe et à quelle date.
Il ne reste donc plus qu’à trouver un moyen plus fiable d’extraire les images de Wikimedia.