Thème 1 – La France dans l’Europe des nationalités : politique et société (1848-1871)
Chapitre 2 – L’industrialisation et l’accélération des transformations économiques et sociales en France
Compléments au cours
Le Paris Haussmannien
Le photographe Eugène Atget a photographié, dans les années 1890. S’attachant au Paris ancien il nous laisse deviner des paysages pré-haussmanniens. Des clichés sont visible sur le site expo de la BNF.
Des paysages devenus iconiques :
Le boulevard de Sébastopole (1858)
G. Caillebotte, Rue de Paris, Temps de pluie (1877)
Thème 1 – La métropolisation:un processus mondial différencié
Chapitre 3 – La France : la métropolisation et ses effets
Compléments au cours. Les fichiers proposés au téléchargement sont également disponibles dans le dossier NextCloud.
1. La France des métropoles
1.1 les aires urbaines métropolitaines françaises – initiation à Khartis
Visualisaons ces aires urbaines par un exercice de cartographie numérique pour découvrir Khartis.
Téléchargez ce fichier CSV qui contient les 30 premières aires urbaines françaises, leur localisation et leur variation relative annuelle (source des données : INSEE au 22/09/19).
Sur l’application en ligne Khartis, choisissez d’abord un fond de carte, par exemple « France › Région (2016) ». Puis, en dessous, glissez/déposez le fichier CSV.
Cliquez sur « Suivant » puis sur « Ajouter une visualisation » en choisissant « symboles proportionnels (ordre) ».
Dans le choix des variables, sélectionnez « Population municipale 2015 » pour les symboles, et « variation relative annuelle 2010-2015 en % » pour les surfaces.
Réglez la visualisation : taille des symboles, couleur du dégradé, choix de discrétisation.
Dans l’onglet « Export », changez la taille de la carte pour optimiser la visualisation et faites afficher les étiquettes avec le champ « Aire urbaine » pour obtenir le nom de l’aire urbaine sur la carte. Notez que ces étiquettes sont des éléments vectoriels qui peuvent être déplacés.
Vous devriez obtenir un résultat similaire à celui-ci :
N’hésitez pas à zoomer pour mieux analyser des situations régionales :
Pour bien comprendre : le fichier CSV comprend les champs Latitude et Longitude qui sont immédiatement reconnus par Khartis. Le choix de visualisation permet de combiner deux informations : des données dites stock qui servent à tracer des cercles dont la surface est proportionnelle au nombre indiqué (ici le nombre d’habitats) ; des données ratio, qui apparaissent par un dégradés car les valeurs (ici la variation démographique) sont organisées dans des classes.
Quelle image cette visualisation nous donne-t-elle de la France urbaine ?
Sur la page de l’INSEE consacrée à l’Analyse fonctionnelle des emplois et cadres des fonctions métropolitaines de 1982 à 2016, téléchargez le fichier « Données communales 2016 ». En terme d’emplois, quelles sont les caractéristiques des grandes aires urbaines visualisées avec Khartis ?
La publication des documents d’accompagnement du programme de Première Tronc commun en septembre 2019 a fait apparaître des « repères spatiaux ». Sans autre précision on s’interroge pour savoir s’il s’agit de repères exigibles dans le cas d’un croquis lors d’un E3C. Même si ces accompagnement n’ont pas valeur de programme officiel, il faut être prudent et les connaître.
Thème I – La métropolisation : un processus mondial différencié
Le texte officiel
• Les 10 villes les plus peuplées selon le classement de l’ONU (United Nations, Department of Economic and Social Affairs, Population Division). • Les 10 premières métropoles selon le GaWC. • Les principales métropoles régionales françaises : Bordeaux, Grenoble, Lille, Lyon, Marseille, Metz, Montpellier, Nancy, Nantes, Nice, Strasbourg, Toulouse. • Les métropoles dynamiques (Bordeaux, Lyon, Marseille, Nantes, Rennes, Strasbourg) et les métropoles en difficulté (Metz, Nice ou encore Rouen) selon le CGET.
Le Department of Economic and Social Affairs Population de l’ONU donne accès a des rapports intéressants. Les données essentielles pour 2018 présentent en annexe (page 29) la liste des plus grandes agglomérations : Tokyo, Dehli, Shanghai, Sao Paulo, Mexico City, Le Caire, Mumbai, Beijing, Dhaka et Osaka pour les 10 premières.
« Le GaWC (Globalization and World Cities Research Network) est un think tank basé dans le département de géographie de l’université de Loughborough, en Angleterre, qui étudie les relations entre les villes mondiales dans le contexte de la mondialisation » (Wikipedia). Pour 2018 il établit le classement suivant de villes mondiales/globales : Londres, New York, Singapour, Hong Kong, Paris, Beijing, Tokyo, Dubai, Shanghai, Sydney, Sao Paulo.
On obtient donc la carte suivante :
Pour aller plus loin : la cartographie numérique
Le département Population de l’ONU propose des statistiques exploitables. Ainsi sur cette page, dans l’onglet « Urban and Rural Populations », le fichier File 1: Population of Urban and Rural Areas at Mid-Year (thousands) and Percentage Urban, 2018 peut être ouvert dans un tableur et nettoyé pour ne laisser apparaître que les données de l’année en cours et par pays. Vous pouvez le faire ou le télécharger déjà nettoyé. Ce fichier est au format csv afin d’être facilement interprété par un logiciel de cartographie comme Magrit.
Démarrer un nouveau projet
Dans « import des données » choisir « Sélection d’un fond de carte d’exemple » puis « Pays du monde (polygones)
Dans « import des données » choisir « Ajout d’un jeu de données » et choisir le fichier CSV
Accepter la jointure pour faire le lien entre les polygones et les données du tableur. Choisir les champs « NAMEen » et « pays ». Cela permet de faire le lien entre les données du fichier CSV et les polygones vectoriels du fond de carte.
Dans « Choix de la représentation » sélectionner une carte de ratio (car on affichera des dégradés). Puis, dans le menu déroulant, aller chercher « Pop urbaine » et faire dessiner la carte.
On peut ensuite ajouter les grandes agglomérations. Dans le 2e onglet du site utilisé, appelé « Urban Agglomerations », on peut de même utiliser le premier fichier proposé en le nettoyant ou en le réduisant aux 10 premières métropoles. Comme précédemment on ajoute une couche de donnée. On prendra bien soin de choisir « stock » pour le champ « Population Mégapole ». Ainsi, cette fois, dans le choix de la représentation on choisit une carte de stocks pour obtenir des cercles proportionnels à la taille des métropoles.
Le concept de ville mondiale s’est développé à partir du début des années 1990. Aujourd’hui, plusieurs classement existent comme celui d’ATKearney ou celui produit par le Global power city index.
La mégalopole du nord-est des États-Unis
Quelques documents de complément au dossier du manuel pour bien sentir la concentration des fonctions d’échelle mondiale :
Le siège de l’ONU à New York
Le siège de la Banque Mondiale à Washington
Le Pentagone à Washington, siège du département de la Défense
Le New York Stock Exchange (« Wall Street »)
NASDAQ de New York, indic boursier des hautes technologies
Metropolitan Museum de New York, 4e musée du monde
Londres, ville mondiale
Un tour en drone pour appréhender la skyline londonienne
Cartographie numérique : la carte des métropoles mondiales
Le département Population de l’ONU propose des statistiques exploitables. Ainsi sur cette page, dans l’onglet « Urban and Rural Populations », le fichier File 1: Population of Urban and Rural Areas at Mid-Year (thousands) and Percentage Urban, 2018 peut être ouvert dans un tableur et nettoyé pour ne laisser apparaître que les données de l’année en cours et par pays. Vous pouvez le faire ou le télécharger déjà nettoyé. Ce fichier est au format csv afin d’être facilement interprété par un logiciel de cartographie.
Il est ensuite possible de les visualiser dans un logiciel de cartographie numérique en ligne comme Magrit :
Démarrer un nouveau projet
Dans « import des données » choisir « Sélection d’un fond de carte d’exemple » puis « Pays du monde (polygones)
Dans « import des données » choisir « Ajout d’un jeu de données » et choisir le fichier CSV
Accepter la jointure pour faire le lien entre les polygones et les données du tableur. Choisir les champs « NAMEen » et « pays »
Dans « Choix de la représentation » sélectionner une carte de ratio. Puis, dans le menu déroulant, aller chercher « Pop urbaine » et faire dessiner la carte.
On peut ensuite ajouter les grandes agglomérations. Dans le 2e onglet du site utilisé, appelé « Urban Agglomerations », on peut de même utiliser le premier fichier proposé en le nettoyant. Comme précédemment on ajoute une couche de donnée. On prendra bien soin de choisir « stock » pour le champ « Population Mégapole ». Ainsi, cette fois, dans le choix de la représentation on choisit une caret de stocks pour obtenir des cercles proportionnels à la taille des métropoles.
Délimiter les métropoles
Le cas du Brésil
Population urbaine
Croissance urbaine
Réseau routier
Fux aériens de population
Quelle organisation des espaces métropolitains ces documents montrent-ils ?
Classer les villes mondiales
La ville mondiale fait l’objet de définitions variées : le débat porte notamment sur les critères à intégrer et la manière de les mesurer. Deux classements font référence : celui du cabinet de conseil américain ATKearney, et le Global power city index qui prend en compte plus de 70 indicateurs.